Summer jobs in computer science research are waiting for students. Several salaried research assistant positions are available in a range of research projects.
There are jobs available for computer science and information technology students. In some projects there are also jobs available for students of bioinformatics, or mathematics.
The research assistants are needed from May to September. Contracts can also be made for a shorter period.
Jobs are available at:
Helsinki Institute for Information Technology HIIT
University of Helsinki, Department of Computer Science
Successful applicants are required to have Bachelor’s degree or gained around 150 credits from their studies – on the Bachelor level - to be interested in research work and to be active in contributing to the projects.
Applicants should submit a web form at
https://elomake.helsinki.fi/lomakkeet/57195/lomake.html
Applicants must upload a transcript (list of passed exams and courses) and optionally a one-page curriculum vitae with the application form. The deadline for applications is February 20th 2015.
You can get more information about the positions from the following persons:
Educational data mining and tools for education
Arto Vihavainen, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/group/rage
For this position use other option on web form and answer "Educational data mining and tools for education" for "If other, enter area".
Bioinformatics, computational personalized medicine
Samuel Kaski, [email protected]
Positions also available for bioinformatics students.
Computational Linguistics and Natural Language Processing
Roman Yangarber, [email protected]
Research area: Computational Logic
Tomi Janhunen, [email protected]
http://research.ics.aalto.fi/cl/
Constraint reasoning, optimization, exact search algorithms, graphical models, structure discovery
Matti Järvisalo, [email protected]
http://www.hiit.fi/cosco/coreo/
Positions are available for CS students (with either strong implementation skills or good AI/algorithms/theory background) and math students (with emphasis on logic and complexity).
Experimenting with Automata Processor
Esko Ukkonen, Leena Salmela, Juha Kärkkäinen, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html
Gene regulatory models
Esko Ukkonen, [email protected]
Janne Korhonen, [email protected]
Jarkko Toivonen, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html
Graph algorithms in genome and transcript assembly
Veli Mäkinen, [email protected]
https://www.cs.helsinki.fi/en/gsa/#topics
Graphical models, Bayesian learning, approximate inference for high-dimensional models
Jukka Corander, [email protected]
Groundwork for video-based research on decision-making, motivation, and emotions in software development teams
Tomi Männistö, [email protected]
Fabian Fagerholm, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/ffagerho/projects/summer2015/
Human-computer interaction, user centered design, information visualization, information retrieval
Giulio Jacucci, [email protected]
Intelligent information seeking
HIIT focus area, joining the effort of many HIIT researchers in the area of intelligent information seeking, its visualisation and interaction methods, augmentedresearch.hiit.fi.
The project Revolution of Knowledge Work, www.reknow.fi, is part of this topic area.
Contact persons: Focus area Samuel Kaski and Markus Koskela,
project coordinator Patrik Floréen, [email protected]
Machine learning, Big Data, intelligent systems
Petri Myllymäki, [email protected]
Machine learning meets programming education
Arto Klami, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/aklami/summer15.html
Open Source Software development in Lokki project
Programming tasks in the Lokki project for research needs
Tomi Männistö, [email protected]
Fabian Fagerholm, [email protected]
Probabilistic models for big data
Antti Honkela, [email protected]
http://www.hiit.fi/u/ahonkela/summer2015.html
Probabilistic models for information visualization and human computer interaction
Samuel Kaski, Luana Micallef, Jaakko Peltonen, [email protected]
Software tools for DNA sequencing
Esko Ukkonen, Leena Salmela, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html
Statistical machine learning, Bayesian modeling
Samuel Kaski, [email protected]
Positions also available for mathematics students.
****************************************************************************************************************************************
in Finnish
Tule kesätöihin tietotekniikan alan tutkimuslaitoksiin (hakuaika 20.2.2015 asti)
Tietotekniikan tutkimuksen kesätyöpaikat odottavat opiskelijoita. Tarjolla on useita palkallisia kesätyöpaikkoja tutkimusavustajina erilaisissa tutkimusprojekteissa.
Töitä on tarjolla tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan opiskelijoille. Joissakin hankkeissa tarjolla on töitä mm. bioinformatiikan tai matematiikan opiskelijoille.
Työt kestävät toukokuusta syyskuuhun tai sopimuksen mukaan lyhyemmän ajan. Työpaikat sijaitsevat eri paikoissa Kumpulassa ja Otaniemessä. Palkka maksetaan sopimuksen mukaan.
Kesätyöpaikkoja tarjoavat:
Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT
Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitos
Hakijoilta edellytetään kandidaatin tutkintoa tai n. 150 opintopisteen kandidaattitason opintoja, hyvää opintomenestystä, kiinnostusta tutkimustyöhön ja oma-aloitteisuutta.
Paikkoja haetaan täyttämällä hakemus sivulla
https://elomake.helsinki.fi/lomakkeet/57195/lomake.html
Hakemuksen liitteeksi tulee ladata kopio opintosuoritusotteesta, sekä jos hakija niin haluaa, korkeintaan yhden sivun CV. Hakemuksessa tulee mainita, mistä alueesta on kiinnostunut.
Hakemus tulee lähettää verkkosivun kautta viimeistään 20.2.2015.
Avoimista paikoista saa lisätietoa seuraavilta henkilöiltä:
Oppimisanalytiikkaa sekä työvälineitä opetukseen (Educational data mining and tools for education)
Arto Vihavainen, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/group/rage
Tätä paikkaa hakiessasi käytä "other" vaihtoehtoa lomakkeella ja vastaa "Oppimisanalytiikkaa sekä työvälineitä opetukseen" kysymykseen "If other, enter area".
Bioinformatiikka, laskennallinen yksilöity lääketiede (Bioinformatics, computational personalized medicine)
Samuel Kaski, [email protected]
Soveltuu myös bioinformatiikan opiskelijoille.
Laskennallinen kielitiede ja luonnollisen kielen käsittely (Computational Linguistics and Natural Language Processing)
Roman Yangarber, [email protected]
Tutkimusalue: Laskennallinen logiikka (Computational Logic)
Tomi Janhunen, [email protected]
http://research.ics.aalto.fi/cl/
Rajoiteohjelmointi, optimointi, eksaktit hakualgoritmit, graafiset mallit, rakenteen etsiminen (Constraint reasoning, optimization, exact search algorithms, graphical models, structure discovery)
Matti Järvisalo, [email protected]
http://www.hiit.fi/cosco/coreo/
Töitä tarjolla sekä tietojenkäsittelytieteen opiskelijoille (joilla joko erinomaiset ohjelmointitaidot tai vahva tekoäly-/algoritmiikka-/teoriatausta) että matematiikan opiskelijoille (logiikka/kompleksisuuspainotuksella, tietojenkäsittelytiede sivuaineena).
Kokeellista tutkimusta automaattiprosessorilla (Experimenting with Automata Processor)
Esko Ukkonen, Leena Salmela, Juha Kärkkäinen, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html
Geenisäätelymallit (Gene regulatory models)
Esko Ukkonen, [email protected]
Janne Korhonen, [email protected]
Jarkko Toivonen, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html
Verkkoalgoritmeja genomin ja transkriptomin koostamisongelmiin (Graph algorithms in genome and transcript assembly)
Veli Mäkinen, [email protected]
https://www.cs.helsinki.fi/en/gsa/#topics
Graafiset mallit, Bayes-oppiminen, approksimatiivinen päättely korkeaulotteisille malleille (Graphical models, Bayesian learning, approximate inference for high-dimensional models)
Jukka Corander, [email protected]
Pohjatyötä videopohjaiseen tutkimukseen päätöksenteosta, motivaatiosta ja emootioista ohjelmistokehitystiimeissä (Groundwork for video-based research on decision-making, motivation, and emotions in software development teams)
Tomi Männistö, [email protected]
Fabian Fagerholm, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/ffagerho/projects/summer2015/
Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus, käyttäjäkeskeinen suunnittelu, informaation visualisointi, tiedonhaku (Human-computer interaction, user centered design, information visualization, information retrieval)
Giulio Jacucci, [email protected]
Älykäs tiedon etsintä (Intelligent information seeking)
HIITin painopistealue, joka yhdistää useiden HIITin tutkijoiden työtä älykkäässä tiedon etsinnässä, sen visualisoinnissa ja vuorovaikutusmenetelmissä, augmentedresearch.hiit.fi.
Aihepiirin osana on projekti Tietotyön vallankumous (Revolution of Knowledge Work), www.reknow.fi.
Yhteyshenkilöt: Painopistealue Samuel Kaski ja Markus Koskela,
projektin koordinaattori Patrik Floréen, [email protected]
Koneoppiminen, Big Data, älykkäät järjestelmät (Machine learning, Big Data, intelligent systems)
Petri Myllymäki, [email protected]
Koneoppiminen ja ohjelmointikurssien analyysi (Machine learning meets programming education)
Arto Klami, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/aklami/summer15.html
Avoimen lähdekoodin ohjelmistokehitystehtäviä Lokki-projektissa
Lokki-projektin ohjelmointitehtäviä tutkimuksen tarpeisiin
(Open Source Software development in Lokki project
Programming tasks in the Lokki project for research needs)
Tomi Männistö, [email protected]
Fabian Fagerholm, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/ffagerho/projects/summer2015/
Todennäköisyysmallit ja big data (Probabilistic models for big data)
Antti Honkela, [email protected]
http://www.hiit.fi/u/ahonkela/summer2015.html
Probabilistiset mallit informaation visualisoinnissa sekä ihminen-tietokone vuorovaikutuksessa (Probabilistic models for information visualization and human computer interaction)
Samuel Kaski, Luana Micallef, Jaakko Peltonen, [email protected]
Työkaluja DNA-sekvenointidatan analyysiin (Software tools for DNA sequencing)
Esko Ukkonen, Leena Salmela, [email protected]
http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html
Tilastollinen koneoppiminen, bayesiläinen mallintaminen (Statistical machine learning, Bayesian modeling)
Samuel Kaski, [email protected]
Soveltuu myös matematiikan opiskelijoille.
Last updated on 15 Feb 2015 by Päivi Kuuppelomäki - Page created on 5 Feb 2015 by Päivi Kuuppelomäki